數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)——理學(xué)院招生熱線0574-87611229專業(yè)招生QQ群325806487專業(yè)介紹“加快數(shù)字發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國(guó)”在“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要草案中單獨(dú)成章，國(guó)家將大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，就業(yè)市場(chǎng)人才需求量大。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的相關(guān)學(xué)科專業(yè)，旨在培養(yǎng)社會(huì)急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級(jí)復(fù)合型人才。

本專業(yè)定位為應(yīng)用理科，培養(yǎng)學(xué)生掌握數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，以及數(shù)據(jù)管理、分析和應(yīng)用的工程化方法和技術(shù)，最終具備可以利用大數(shù)據(jù)解決具體實(shí)際問題的能力。

培養(yǎng)目標(biāo)培養(yǎng)具備廣泛的數(shù)據(jù)應(yīng)用視野，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)開發(fā)與信息技術(shù)的基本理論、方法和技能，可以服務(wù)于各階層工作中大數(shù)據(jù)分析和處理的應(yīng)用開發(fā)型人才。

師資力量本專業(yè)現(xiàn)有專任教師10人，其中教授1人，副教授5人，有海外學(xué)術(shù)經(jīng)歷3人，博士7人。專業(yè)教師具有較強(qiáng)的科研和服務(wù)地方能力。近年來(lái)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，省自科基金2項(xiàng)，市自科基金5項(xiàng)；主持各類橫向科研項(xiàng)目20余項(xiàng)；公開發(fā)表科研論文30余篇。專業(yè)教師以實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)工程中心為平臺(tái)，以大數(shù)據(jù)項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，幫助學(xué)生專業(yè)能力和科研素養(yǎng)的提升，開發(fā)了學(xué)生未來(lái)發(fā)展的潛力。

就業(yè)方向本專業(yè)畢業(yè)生能在各類型企業(yè)、事業(yè)、政府和社會(huì)組織等部門從事數(shù)據(jù)管理維護(hù)和分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)和教育培訓(xùn)等工作。

考取計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、軟件工程等專業(yè)的研究生。

就業(yè)培養(yǎng)本專業(yè)采用“教師引領(lǐng)+興趣驅(qū)動(dòng)+科技創(chuàng)新+數(shù)據(jù)助力發(fā)展”培養(yǎng)模式，讓學(xué)生在專業(yè)教師的引領(lǐng)下、以個(gè)人興趣為驅(qū)動(dòng)力，以大學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目和競(jìng)賽為載體、以助力數(shù)據(jù)發(fā)展為主導(dǎo)思想，積極參與到各類科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和學(xué)科競(jìng)賽中。

本專業(yè)自2019年開始招生，通過(guò)“教師引領(lǐng)+興趣驅(qū)動(dòng)+科技創(chuàng)新+數(shù)據(jù)助力發(fā)展”的培養(yǎng)模式，學(xué)生參加創(chuàng)新項(xiàng)目和各類競(jìng)賽比例高達(dá)100%。本專業(yè)學(xué)生積極投入到科技項(xiàng)目和競(jìng)賽中，拓寬了視野與思路，促進(jìn)了自身的專業(yè)素養(yǎng)的提升。

部分成果展示2019年10月1日起《寧波市生活垃圾分類管理?xiàng)l例》正式施行，寧波市生活垃圾分類指導(dǎo)中心聯(lián)合寧波市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局和寧波工程學(xué)院數(shù)據(jù)工程中心師生，研發(fā)基于人工智能算法為基礎(chǔ)的垃圾分類識(shí)別小程序——“阿拉去分類”。

“阿拉去分類”APP已登陸安卓應(yīng)用市場(chǎng)，為國(guó)內(nèi)首款多源標(biāo)注數(shù)據(jù)生活垃圾分類人工智能APP，可通過(guò)拍照方式識(shí)別垃圾種類?！鞍⒗シ诸悺笔侨斯ぶ悄芗夹g(shù)在民生領(lǐng)域應(yīng)用的一次嘗試，為此類應(yīng)用在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集、理論分析、模型搭建、算法優(yōu)化等方面的實(shí)踐打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，也為下一步深入開發(fā)其他功能性應(yīng)用，做出有效探索。

2019年學(xué)生分別在阿里云天池大數(shù)據(jù)“數(shù)智教育”數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新大賽、中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽上獲得全國(guó)第七、第九名的好成績(jī)。

關(guān)注新冠肺炎疫情，對(duì)全校師生健康狀況進(jìn)行關(guān)注；本次疫情期間對(duì)寧波及浙江省新型肺炎疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行了收集整理和分析，并用數(shù)據(jù)可視化讓我們對(duì)寧波市的疫情一目了然。

從2020年10月開始，大數(shù)據(jù)DeepPath團(tuán)隊(duì)致力于研究深度學(xué)習(xí)在乳腺癌HER2免疫組化圖像智能判讀上的應(yīng)用。團(tuán)隊(duì)成員參與了ICMAI會(huì)議和被譽(yù)為當(dāng)代大學(xué)生科技創(chuàng)新“奧林匹克”盛會(huì)的“挑戰(zhàn)杯”競(jìng)賽，收獲頗豐。發(fā)明專利1項(xiàng)（受理），軟著6項(xiàng)（授權(quán)），學(xué)術(shù)論文2篇，獲校級(jí)特等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

學(xué)生科研團(tuán)隊(duì)參加‘挑戰(zhàn)杯’比賽省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目：《畢業(yè)生就業(yè)情況調(diào)查分析研究——以寧波工程學(xué)院理學(xué)院為例》國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目：《大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生就業(yè)能力測(cè)試平臺(tái)》開展以學(xué)生為中心，以企業(yè)招聘中的面試和筆試測(cè)試題目為著力點(diǎn)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生就業(yè)能力測(cè)試平臺(tái)。

以寧波工程學(xué)院理學(xué)院2015-2020年畢業(yè)學(xué)生真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù)為依托，再通過(guò)從招聘網(wǎng)站獲取大量相關(guān)就業(yè)數(shù)據(jù)與文本，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，幫助學(xué)生了解不同專業(yè)的就業(yè)職位傾向、影響就業(yè)因素之間的關(guān)系、專業(yè)的相關(guān)入行概況、薪金情況、行業(yè)所需的基本能力等。以期能夠幫助大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)同學(xué)找到適合的、心儀的職位。

實(shí)驗(yàn)室建設(shè)情況實(shí)驗(yàn)室配置了較高標(biāo)準(zhǔn)的軟硬件資源，能夠很好地支撐大數(shù)據(jù)實(shí)踐課程、科創(chuàng)和大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目的開展。

實(shí)驗(yàn)室包含大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)工程中心，是教師和學(xué)生進(jìn)行教學(xué)和科研的平臺(tái)。

實(shí)驗(yàn)室以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代新型信息技術(shù)為牽引，結(jié)合寧波市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，實(shí)現(xiàn)促進(jìn)學(xué)生就業(yè)能力和科研素養(yǎng)的雙提升。

寧波工程學(xué)院數(shù)據(jù)工程中心投入使用2020-2021年度部分項(xiàng)目案例基于深度學(xué)習(xí)的圖像卡通化任務(wù)基于深度學(xué)習(xí)的物體檢測(cè)任務(wù)。

課程設(shè)置主要專業(yè)課程：微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)值分析、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程、時(shí)間序列分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)采集技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化等。

主要實(shí)踐教學(xué)：數(shù)據(jù)采集技術(shù)實(shí)驗(yàn)、面向?qū)ο笳n程設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)建模實(shí)踐、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、回歸與多元統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)、時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)、大數(shù)據(jù)管理與可視化實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理實(shí)驗(yàn)、并行計(jì)算與分布式計(jì)算實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)和物流大數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)等。

專業(yè)優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于畢業(yè)生的就業(yè)面寬、薪酬相對(duì)較高，考研可選專業(yè)相對(duì)靈活。

以信息時(shí)代的社會(huì)需求為導(dǎo)向，以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)為工具，以大數(shù)據(jù)科學(xué)為橋梁，面向各類型企業(yè)、事業(yè)、政府和社會(huì)組織等部門，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的重要目標(biāo)。