培養(yǎng)目標(biāo)本專業(yè)培養(yǎng)具有社會責(zé)任、專業(yè)素養(yǎng)、實踐能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神、國際視野的，具有扎實理論基礎(chǔ)、實踐應(yīng)用能力強(qiáng)，適應(yīng)社會發(fā)展需要并能勝任大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用相關(guān)崗位的專業(yè)人才。本專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)與管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息管理三大方面的基本理論和基本知識，熟悉數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法，能夠利用商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析與解決問題，接受信息技術(shù)、系統(tǒng)管理與大數(shù)據(jù)分析的基本訓(xùn)練，深度融合大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)，能夠在商貿(mào)行業(yè)運用大數(shù)據(jù)分析理論和方法解決相關(guān)領(lǐng)域的管理問題，并能最終實現(xiàn)智能化商業(yè)決策。

專業(yè)主干課程（Major Courses）管理學(xué)（Management）經(jīng)濟(jì)學(xué)概論（Introduction to Economics）大數(shù)據(jù)和人工智能概論（Introduction to BigDataand Artificial Intelligence）應(yīng)用統(tǒng)計分析（AppliedStatisticalAnalysis ）運籌學(xué)（OperationalResearch）數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理技術(shù)（DataImportingand Preprocessing）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用（DataMiningTechnology and Application ）機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）分布式計算與存儲（DistributedComputingand Storage）成本利潤增長挖掘（Cost Prof itGrowth Mining）廣告投放效果分析（Analysis of AdvertisingEffect）就業(yè)崗位學(xué)生畢業(yè)后可在企業(yè)事業(yè)單位從事商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)管理與治理等領(lǐng)域相關(guān)工作；勝任客戶數(shù)據(jù)專員、監(jiān)測數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)挖掘師、數(shù)據(jù)運維師等崗位。

專業(yè)特色大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用是我校2022年新開設(shè)的專業(yè)。上海正大力推進(jìn)國際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運和科技創(chuàng)新等“五個中心”建設(shè)；大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域新興崗位的需求不斷增加，大數(shù)據(jù)人才供給不足；企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才需求意愿強(qiáng)烈，特別是商業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘、分析等相關(guān)專業(yè)人才；大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域薪酬明顯高于其它領(lǐng)域。本專業(yè)定位于培養(yǎng)商科應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才，與多家企業(yè)進(jìn)行深度合作，如攜程、百聯(lián)集團(tuán)、盒馬鮮生、永輝超市等，致力于培養(yǎng)學(xué)生的客戶數(shù)據(jù)挖掘與客戶畫像、社交媒體分析、智能化推薦引擎、大數(shù)據(jù)平臺測試與優(yōu)化等核心崗位技能。