學生投票人數(shù):33人
綜合滿意度 | 占比 |
五星 | 58% |
四星 | 18% |
三星 | 3% |
二星 | 6% |
一星 | 15% |
學生投票人數(shù):35人
辦學條件滿意度 | 占比 |
五星 | 62% |
四星 | 17% |
三星 | 11% |
二星 | 5% |
一星 | 5% |
學生投票人數(shù):32人
教學質量滿意度 | 占比 |
五星 | 60% |
四星 | 25% |
三星 | 0% |
二星 | 15% |
一星 | 0% |
學生投票人數(shù):29人
就業(yè)滿意度 | 占比 |
五星 | 54% |
四星 | 3% |
三星 | 17% |
二星 | 6% |
一星 | 20% |
信息與計算科學(本專業(yè)為國家級一流本科專業(yè)、教育部綜合改革試點專業(yè)、江蘇省重點專業(yè)、江蘇省品牌特色專業(yè),包含“信息與大數(shù)據(jù)”、“大規(guī)??茖W計算”兩個方向)培養(yǎng)目標:本專業(yè)依托我校信息處理、工程計算與數(shù)值模擬等優(yōu)勢,培養(yǎng)能系統(tǒng)掌握信息科學與計算科學基礎理論、方法與技能,接受科學研究的初步訓練,熟練運用所學專業(yè)知識與計算技能解決信息處理和科學計算中的實際問題的學術型、技能型兼具國際化特色人才。培養(yǎng)方向:緊緊圍繞當前市場對新興產(chǎn)業(yè)人才如高性能計算、云計算、大數(shù)據(jù)、模式識別、深度學習與人工智能等的迫切需要,充分利用我校與國外知名高校、國內高科技企業(yè)合作辦學資源,著力“國際型、學術型及創(chuàng)新型”的人才培養(yǎng)。主要課程:數(shù)學基礎課(數(shù)學分析等)、信息科學基礎課(編碼學理論等)、計算機科學基礎課(數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論等)、人工智能與機器學習課程(計算智能與模式識別等)、大規(guī)??茖W與工程計算課程(大型稀疏矩陣數(shù)值方法等)。專業(yè)實踐課程及校外合作企業(yè):軟件開發(fā)實踐、科研訓練等;南京擎天科技有限公司,江蘇公信軟件科技發(fā)展有限公司、江蘇高偉達信息技術有限公司、東軟睿創(chuàng)等開展產(chǎn)學合作協(xié)同育人。學生畢業(yè)去向:攻讀數(shù)學類、信息類、通信類、金融類、氣象類等相關專業(yè)的碩士、博士學位;或畢業(yè)后直接在互聯(lián)網(wǎng)與通信企業(yè)(如中興、華為、中軟等)、數(shù)據(jù)技術企業(yè)、金融保險等行業(yè)從事應用開發(fā)及管理等工作。專業(yè)招生咨詢:李老師13813009285吳老師13914748464網(wǎng)址:http://math.nuist.edu.cn/
信息與計算科學(嵌入式培養(yǎng))培養(yǎng)目標:信息與計算科學(信息與大數(shù)據(jù)嵌入式)方向擬培養(yǎng)既具有良好的數(shù)學基礎,又具有熟練計算機科學技術基礎的交叉復合型人才。特別地,通過與企業(yè)(東軟睿道)合作,進一步拓展學生的創(chuàng)新能力、工程能力及應用能力,發(fā)揮數(shù)學在大數(shù)據(jù)分析、軟件應用及軟件設計等方面的獨特優(yōu)勢,使所培養(yǎng)的人才能夠與企業(yè)需求實現(xiàn)快速的無縫對接,進而更好地服務國家戰(zhàn)略需要和社會需求。所培養(yǎng)人才能夠從事科學工程計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能及機器學習、軟件開發(fā)及數(shù)據(jù)庫開發(fā)與維護等相關工作,也可進一步讀書深造。培養(yǎng)要求:本專業(yè)由我校與知名IT企業(yè)東軟睿道實行聯(lián)合培養(yǎng),是江蘇省軟件服務外包類專業(yè)嵌入式人才培養(yǎng)項目。本專業(yè)培養(yǎng)的信息與計算科學工程型人才不僅具有扎實的數(shù)學與計算機科學基礎,而且具有大數(shù)據(jù)分析方法、軟件應用及設計方法等工程方面的應用能力與創(chuàng)新能力,是專門為當前國家戰(zhàn)略發(fā)展及社會需要定制的急需人才,可適應激烈的市場競爭。主干學科:數(shù)學、信息科學、計算機科學技術主要課程:高等代數(shù)、數(shù)學分析、數(shù)據(jù)結構與算法、數(shù)值分析、實用回歸分析,數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)分析、Hadoop基礎,HDFS分布式文件系統(tǒng),MapReduce程序設計,NoSQL分布式數(shù)據(jù)庫基礎,Hive數(shù)據(jù)倉庫,Hbase基礎,大數(shù)據(jù)分布式處理框架Spark,R語言基礎、Python語言基礎、數(shù)據(jù)挖掘建模與應用、大數(shù)據(jù)查詢與處理、云計算技術、Openstack云計算管理平臺。主要實踐性教學環(huán)節(jié):包括課程實驗、課程設計、認識實習、綜合實訓、畢業(yè)設計等。主要專業(yè)實踐:工程建模課程設計(Web)、數(shù)據(jù)結構課程設計、大數(shù)據(jù)應用高級語言課程設計(java、python)、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計企業(yè)實訓(數(shù)據(jù)庫)、軟件工程大數(shù)據(jù)應用研究綜合、企業(yè)實訓數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)分析課程設計、畢業(yè)設計等。學生繼續(xù)深造方向:攻讀數(shù)學、計算機科學與技術、信息安全、信息工程等專業(yè)的碩士、博士學位。學生畢業(yè)方向:可在科研機構、高等學校、企事業(yè)單位及行政部門從事計算機科學與技術相關領域的設計、開發(fā)、應用、工程服務以及企業(yè)管理、研發(fā)技術管理、企業(yè)市場經(jīng)營等工作。專業(yè)招生咨詢:陳老師13002573139 吳老師13914748464網(wǎng)址:http://math.nuist.edu.cn/