研究方向：人工智能與機器人、物聯(lián)網(wǎng)技術、模式識別與智能系統(tǒng)、復雜系統(tǒng)智能控制及應用、生物信息處理與控制、大數(shù)據(jù)處理與分析、虛擬現(xiàn)實、機器學習、微電子機械系統(tǒng)等。

培養(yǎng)目標：主要培養(yǎng)在智能制造、機器人、物聯(lián)網(wǎng)及自動化等相關行業(yè)中智能科學方向的高級技術和管理人才。培養(yǎng)學生具備良好的科學素質(zhì)、系統(tǒng)地掌握人工智能技術、控制技術、通信技術、計算機技術、智能傳感、信息處理等基礎知識和基本技能與方法，具有較強的知識獲取能力、工程實施能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發(fā)、管理等工作的能力，培養(yǎng)具有寬口徑知識和較強適應能力及現(xiàn)代科學創(chuàng)新意識的高級技術和管理人才。本專業(yè)畢業(yè)生畢業(yè)5年后，應掌握先進的智能技術及管理方法，有獨立承擔工程項目的研究、設計等工作能力，能夠獨立解決比較復雜的技術問題；熟悉本專業(yè)國內(nèi)外現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；有一定從事智能技術領域的管理實踐經(jīng)驗，取得有實用價值的技術成果和經(jīng)濟效益，或有一定從事工程技術研究、設計工作的實踐經(jīng)驗，能吸收、采用國內(nèi)外先進技術，在提高研究、設計水平和提高經(jīng)濟效益方面取得一定成績。

主要課程：電路原理、模擬電子技術、數(shù)字電子技術、微型計算機原理、反饋控制理論、現(xiàn)代控制理論、人工智能與機器學習導論、機器人控制、電氣控制及PLC、虛擬現(xiàn)實、計算機視覺與圖像處理、模式識別、腦科學與認知科學、物聯(lián)網(wǎng)技術基礎等。就業(yè)方向：本專業(yè)培養(yǎng)學生就業(yè)面廣，社會需求大，可以在工業(yè)、信息、醫(yī)療、教育、電力、金融等諸多行業(yè)從事與智能科學與技術相關的研發(fā)工作，如人工智能與機器人、無人機、無人駕駛、復雜系統(tǒng)智能控制、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等。