培養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)數(shù)理與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、良好人文修養(yǎng)，系統(tǒng)掌握人工智能專業(yè)基礎(chǔ)理論與核心技術(shù)，具備在相應(yīng)領(lǐng)域從事人工智能技術(shù)與工程的科研、開發(fā)、應(yīng)用和管理工作的、具有特色領(lǐng)域知識(shí)和較強(qiáng)適應(yīng)能力及現(xiàn)代科學(xué)創(chuàng)新意識(shí)的高級(jí)技術(shù)人才。主要課程：理論課程：高等數(shù)學(xué)、概率論、線性代數(shù)、人工智能導(dǎo)論、深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別、數(shù)據(jù)建模與分析、C語言程序設(shè)計(jì)、JAVA程序設(shè)計(jì)、Tensorflow等。項(xiàng)目實(shí)踐課程：人工智能項(xiàng)目應(yīng)用實(shí)踐。程序設(shè)計(jì)類課程：計(jì)算機(jī)編程設(shè)計(jì)。授予學(xué)位：工學(xué)學(xué)士